线性代数，是一门研究向量空间、线性变换和线性方程组等代数系统的数学学科，是所有理工科学生必学的课程。
在大数据时代，由于数据量的日益增进，我们需要一套加倍完善和高效的数据处置方式。线性代数中的矩阵和向量运算、矩阵的求逆、特征值剖析、奇异值剖析等基本理论经常泛起在大数据盘算和剖析历程中。
在机械学习、人工智能、数据挖掘等领域中，线性代数更是“必备手艺”。好比，在机械学习中，我们需要用到矩阵运算举行高效数据处置和数据降维，通过矩阵相乘实现模子的训练和展望。
而且，线性代数不仅在盘算机科学领域有着普遍的应用，也在物理学、化学、工程学、经济学和金融学等学科中有重要作用。在探索自然征象和社会生长纪律时，线性代数也为我们提供了剖析息争决问题的数学工具。