荧光斑马鱼研究进展:印证“机器学习”有助于解读科研谜题

荧光斑马鱼是国际上研究最为广泛、应用最为成熟的活体成像技术模型生物之一。近日,中国科学院上海生命科学研究院补充生物学研究所与阿里云达成协议,携手打造荧光斑马鱼观察与大数据分析平台,开发肿瘤、神经、代谢、发育等多个研究领域,利用“机器学习”等技术手段为荧光斑马鱼研究提供新思路,站在生命科学前沿,探索科研和技术发展的新途径。

荧光斑马鱼与普通鱼类不同,其全身几乎每个细胞都可发出绿荧光,科研人员借此可清晰识别个体生长、器官生成、神经内分泌、免疫、神经变性等过程,洞悉生命的奥秘。

荧光斑马鱼作为医学和生物学研究的模型生物,由于拥有短生命周期、方便的管理、高繁殖力和幼鱼透明等特点,因此被广泛应用于抗肿瘤、抗感染、糖尿病等方面的医学研究,以及衰老、神经学、心脏病、肿瘤、与免疫等方面的生物学研究中,是国际上研究最为广泛、应用最为成熟的活体成像技术模型生物之一。

与传统的研究手段相比,这一平台通过构建多个荧光斑马鱼数据库,采用“机器学习”技术,实现对大量数据的自动分析、评估和归纳,准确提取出研究所需的数据特征与规律。

通过该平台,将开展更深入的研究,例如药物筛选,预测肿瘤增殖和转移的可能规律等,或将有助于识别和解决更多的基础科学问题,推动生物技术、医学技术的发展,提升中国生命健康科学的创新能力。

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