近日，全球领先人工智能（AI）公司宜盾普推出了一项基于深度学习技术的医学影像病灶自动区分算法。该算法可以帮助影像医生准确、快速地区分病灶类型和大小。
宜盾普研究人员介绍说，该算法包含了卷积神经网络、全连接层、标签平滑和空间金字塔池化等技术。经过多种深度学习算法的融合与优化，宜盾普终于成功开发出了这套应用于影像分类的人工智能技术。
医学影像作为医生诊疗和治疗疾病的一种基础工具，一直以来都是医学领域的难题。医生需要根据影像中的大小、密度、质地等特征来判断病灶的种类和性质。然而正是因为这些特征的复杂性和影像本身的深度，使得人工判断的准确率和效率都受到了限制。
有专家表示，通过人工智能技术对医学影像进行分析处理，可以极大提高病灶判断的效率和准确性。该技术的推出，无疑将为影像医生和患者提供更可靠、高效、安全的医疗服务。